k-metrics.bitbucket.io 評価と分析

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                        Title
                        Machine Learning with                        
                    

                    

                        Description
                                                        Machine Learning with R Machine Learning with R 想定読者 目次 機械学習関連サイト Open Data for Machine Learning MOOCs (Massive Open Online Courses) 事例サイトなど 注意事項 本サイトは書籍                                                     
                    

                    

                        Keywords
                                                        N/A
                                                    
                    

                
           


                
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                        WebSite
                        k-metrics faviconk-metrics.bitbucket.io                            
                        
                    

                    

                        Host IP
                        18.205.93.9                        
                    

                    

                        Location
                        United States                        
                    

                

                
                
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softdata-ana.com

                                            
daibutucycle.jimdo.com

                                            
kasugaeye.com

                                            
ateliercu.jp

                                            
biwadog.co.jp

                                            
f-gaku.info

                                            
hadano-dc.com

                                            
select-f.jp

                                            
remore-net.com

                                            
re-more.com

                                            
pigeon-sports.co.jp

                                            
senbokuoil.co.jp

                                            
mts-soft.co.jp

                                            
trancom-mts.co.jp

                                            
b-o-p.jp

                     
                

            

            

                
k-metrics.bitbucket.io 評価

                

                    

                        
                            

                                
US$868                                

                                

                                
                                

                                    最終更新: 2022-10-14 21:55:40                                    
                                

                            

                            
k-metrics.bitbucket.io の Semrush グローバル ランクは 0 です。k-metrics.bitbucket.io は、推定広告収入に基づいて、US$868 の推定価値を持っています。 k-metrics.bitbucket.io には、毎日約 100 人のユニーク ユーザーがアクセスしています。 その Web サーバーは  United States にあり、IP アドレスは 18.205.93.9です。 SiteAdvisor によると、k-metrics.bitbucket.io は安全にアクセスできます。
                            

                        		
                    

                

                
トラフィック & 見積もりの価値

                

                    

                        売買価格
                        US$868                            
                    

                    

                        毎日の広告収入
                        US$0                            
                    

                    

                        月間広告収入
                        US$24                            
                    

                    

                        年間広告収入
                        US$288                            
                    

                    

                        デイリーユニークビジター
                        6
                        
                    

                    

                        
                            注: トラフィックと収益の値はすべて推定値です。
                        
                    

                


                
                

                     


                    
                

                                    
                
                
DNS Records

                

                    

                        Host
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                        k-metrics.bitbucket.io.                        
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                        IP: bitbucket.io.                        
                    

                                        

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                        IP: 18.205.93.9                        
                    

                                        

                        bitbucket.io.                        
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                        59                        
                        IP: 18.205.93.10                        
                    

                                        

                        bitbucket.io.                        
                        A
                        
                        59                        
                        IP: 18.205.93.11                        
                    

                                                            

                        k-metrics.bitbucket.io.                        
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                        IPV6: bitbucket.io.                        
                    

                                        

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                        IPV6: 2406:da00:ff00::12d0:5d6e                        
                    

                                                            

                        k-metrics.bitbucket.io.                        
                        NS
                        
                        299                        
                        NS Record: bitbucket.io.                        
                    

                                        

                        bitbucket.io.                        
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                        21600                        
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                        k-metrics.bitbucket.io.                        
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                            Machine Learning with R Machine Learning with R 想定読者 目次 機械学習関連サイト Open Data for Machine Learning MOOCs (Massive Open Online Courses) 事例サイトなど 注意事項 本サイトは書籍 『Rによる機械学習』 （以降、テキストと表記）を用いた 2019年度データ分析勉強会 の非公式まとめサイトです。 想定読者 本サイトは以下のような読者を想定しています。 R言語に関する基本的な知識を有している 機械学習を学ぼうとしている 勉強会参加者 R言語の初学者の方は最初に以下の書籍でR言語に関する基本的な知識を習得することをおすゝめします。 『RユーザのためのRStudio［実践］入門』 『再現可能性のすゝめ ―RStudioによるデータ解析とレポート作成―』 目次 章 タイトル 必要なパッケージ 備考 第1章 機械学習入門 RWeka 第1回実施予定 第2章 データの管理と把握 gmodels 第1回実施予定 第3章 遅延学習 - 最近傍法を使った分類 class, gmodels 第2回実施予定 第4章 確率的学習 - 単純ベイズを使った分類 tm, SnowballC, wordcloud, e1071, gmodels 第5章 分割統治 - 決定木と分類ルールを使った分類 C50, gmodels, RWeka 第6章 数値データの予測 - 回帰法 psych, rpart, rpart.plot, RWeka 第7章 ブラックボックス的な手法 - NN 1 とSVM 2 neuralnet, kernlab 第8章 パターンの検出 - 相関ルールを使った買い物かご分析 arules 第9章 データのグループの検出 - k平均によるクラスタリング 第10章 モデルの性能の評価 gmodels, caret, vcd, irr, ROCR, C50 第11章 モデルの性能の改善 caret, ipred, C50, adabag, vcd, randomForest 第12章 機械学習の専門的なテーマ rio, RODBC, RCurl, httr, rvest, XML, xml2, rjson, igraph, dplyr,                            
                        
                    

                

                
                
                                
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k-metrics.bitbucket.io Whois Information

                

                    

                        
                            
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